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农业再用人工你就OUT,深度学习的时代来临了

http://www.aweb.com.cn 2018年05月05日 09:56 农博网

  几个月前神奇的阿尔法狗(AlphaGo)四战三胜李世石,将人工智能和深度学习推入大众视野,让人们见识了深度学习的厉害。深度学习是机器学习中一个非常接近人工智能的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,也就是用机器代替人脑学习与预判。

  大数据时代已经来临,我们必须依靠计算机来理解和使用这些数据,赋予机器以智能,让机器学会学习!机器学习作为未来科技发展主流趋势,对各个行业方方面面都会产生深刻的变革。

  看到这你可能会问,除了下围棋,机器学习还能用来做什么?

  先给你个任务。

  任务:在最短的时间内,以最节省人力和物力的方法,以及最高的准确率数大棚。

  你可能会想到几个方法。

  方法1: 找个比较高的山头,站山顶上数;

  方法2:派数大棚小分队,到实地数;

  方法3:拍俯瞰图,在图片上数

  方法n:……

  无论哪种方法,都是需要大量的人工成本与时间,结果也存在相对误差(人工具有不确定性)。而运用机器学习的方法则可以轻松得到准确的大棚数,更高的效率与更精准的识别,帮您节省大量的人力与时间资源。

  佳格告诉你,我们能通过机器学习数大棚!

  下图是在山东某市上空拍摄的卫星影像,正常是这样的。

  用机器学习来数是这样的。

  怎么样,很神奇吧?试想如果农用地都可以用机器学习方法自动识别地块信息、识别特征纹理,那么你的土地就很好管理和规划了。

  佳格与机器学习

  看似神奇简单的机器学习,实现起来并不容易。

  佳格机器学习原理:

  深度学习算法首先将遥感影像分成若干小块,并分别对这些小块进行卷积操作,进而将这些卷积图像继续进行降采样处理。经过多次卷积降采样之后,大棚的特征会在深度学习网络中留下自己的烙印,继而会被识别出来。

  佳格开创性地使用深度学习分析卫星影像来获取农业信息,可以快速得到耕地和作物生长信息。

  佳格自己开发的时空数据分析耘境平台,实现了各种农业相关数据的动态展示,使农业生产者和管理者能够足不出户的监控和管理农业生产。

  如果你想更了解佳格或机器学习,欢迎给我们留言。如果你想了解更多,点击下方“阅读原文”,有惊喜哦~

  北京佳格天地科技有限公司是一家通过环境和农业大数据收集、处理、分析和可视化系统,提供环境和农业解决方案的大数据应用公司,致力于用数据来推动农业全产业链数据透明化、可视化,实现资产可查,节本增效,风险可控。

  核心研发团队来自于美国加州硅谷。创始团队成员毕业于清华大学、北京大学以及加州大学伯克利分校,曾就职于美国国家航空航天局、美国能源部国家实验室、ERM公司、百度、孟山都等全球知名网络和跨国农业企业,具有非常丰富而独特的大数据、深度学习和农业领域从业经验。

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    (文章来源:佳格天地,作者:格子)


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